بهترین تنظیمات برای نشانگر stochastics - |چگونه در تجارت و استراتژی ها کار می کند؟

نوسان ساز تصادفی یک شاخص حرکت است که مکان نزدیک را نسبت به دامنه آخرین میله های N نشان می دهد. معامله گران اغلب از stochastics برای شناسایی سطح بیش از حد و بیش از حد استفاده می کنند که احتمالاً منجر به وارونگی این روند می شوند.

در این راهنما برای نشانگر تصادفی ، همه چیزهایی را که باید در مورد این نشانگر بدانید یاد خواهید گرفت.

کار تصادفی چگونه است؟

این شاخص تصادفی توسط جورج لین در اواخر دهه پنجاه ساخته شده است و امروز به یکی از محبوب ترین شاخص های فنی در بین بازرگانان تبدیل شده است. به عنوان یک نوسان ساز ، این خواننده ها بین 0 تا 100 را به نمایش می گذارد ، جایی که خوانش های بالاتر از 80 به طور سنتی به عنوان بیش از حد در نظر گرفته می شود ، در حالی که خوانش های زیر 20 نشان دهنده یک بازار بیش از حد است.

نوسان ساز تصادفی از دو خط تشکیل شده است که ٪ k و ٪ d نامیده می شوند. در زیر نشانگر تصادفی اعمال شده در یک نمودار را مشاهده می کنید.

از پا

خط آبی ٪ k است ، که گاهی اوقات به عنوان خط تصادفی واقعی گفته می شود ، در حالی که ٪ D توسط خط نارنجی نشان داده می شود.

در اصل ، ٪ D (آبی) میانگین 3 دوره k (نارنجی) است.

بنابراین ، چگونه خط ٪ k محاسبه می شود؟بیایید نگاهی دقیق تر به این داشته باشیم!

چگونه تصادفی محاسبه می شود - تنظیمات پیش فرض

همانطور که اشاره کردیم ، ٪ D (آبی) میانگین سه دوره ٪ K (نارنجی) است.

٪ K ، به نوبه خود ، اندازه گیری قیمت نزدیک در رابطه با دامنه کم سطح آخرین N-Bars است ، همانطور که توسط کاربر تعریف شده است.

این بدان معناست که تصادفی 14 دوره نزدیک به ارتفاع 14 بار و 14 بار را نزدیک می کند. این همچنین تنظیم پیش فرض برای شاخص است.

این فرمول است:

٪ k = (آخرین نزدیک - کمترین کم برای دوره) / (بالاترین میزان برای دوره - کمترین کم برای دوره) *100

با این فرمول ، نسبت به ما می گوید که نزدیک به دامنه دوره تعریف شده نزدیک است.

به عنوان مثال ، اگر بازار دارای بالاترین میزان خواندن 100 و کمترین میزان 50 برای دوره باشد ، این محدوده 100-50 = 50 خواهد بود.

حالا فرض کنید که آخرین نوار در 60 بسته شده است.

این بدان معنی است که نوار فاصله 20 ٪ از پایین ترین کمترین فاصله را بسته است.

بیایید محاسبه را با فرمولی که در بالا ارائه دادیم انجام دهیم!

کمترین کم برای دوره = 50

بالاترین بالا برای دوره = 100

قیمت نزدیک اخیر = 60

٪ k = (60-50) / (100-50) *100

= 20

همانطور که می بینید ، فرمول ٪ k خروجی 20 ، به این معنی که قیمت در فاصله 20 ٪ از کمترین کمترین محدوده رخ داده است.

و سپس، فقط برای وضوح، یک بار دیگر متذکر می شویم که %D یک میانگین متحرک سه دوره ای از خواندن %K است.

در اینجا شما %K-line و %D-line را با علامت های واضح دارید. توجه داشته باشید که چگونه خط D دائماً از خط %K عقب می افتد.

%K-line و %D-line

تفاوت بین تصادفی سریع و آهسته

اکنون می توان گفت که دو نوع نوسان ساز تصادفی وجود دارد.

اولین موردی که ما به آن پرداختیم، استوکاستیک سریع است.

نوع دوم، استوکاستیک کند نامیده می شود.

در اصل، تنها تفاوت این است که استوکاستیک کند دارای میانگین 3 دوره‌ای دیگر است که روی خط %K اعمال می‌شود، که باعث می‌شود خط صاف‌تر به نظر برسد.

این همچنین به این معنی است که خط آهسته %K - در عمل همان محاسبه سریع %D را دارد، زیرا هر دو میانگین 3 دوره ای %K هستند.

برای درک آسان تر، هر دو محاسبه را در زیر قرار داده ایم.

فرمول سریع تصادفی

سریع %K = فرمول پایه %K

آهسته %D = میانگین 3 دوره ای Fast %K

تصادفی آهسته

%K آهسته = میانگین 3 دوره ای Fast%K

آهسته %D = میانگین 3- دوره آهسته %K

بنابراین همانطور که می بینید، Slowd% در واقع نه تنها یک بار، بلکه در واقع دو بار صاف می شود!

در تصویر زیر خط %K سریع را همراه با خط %K آهسته مشاهده می کنید. توجه داشته باشید که به دلیل هموارسازی سه دوره ای، %K چقدر کند نمی شود.

سریع %K در مقابل آهسته %K

Fast Stochastic در مقابل Slow Stochastic

بنابراین، اکنون احتمالاً تعجب می کنید که کدام یک را باید در معاملات خود انتخاب کنید. خوب، هیچ پاسخ روشنی برای این وجود ندارد.

استوکاستیک آهسته این مزیت را دارد که سیگنال‌های کاذب زیادی مانند fast%-k تولید نمی‌کند، زیرا با محاسبه میانگین هموارتر می‌شود. با این حال، این به قیمت نشانگر کمتر پاسخگو است که نسبت به تغییرات سریع قیمت، کندتر واکنش نشان می دهد.

توصیه می کنیم هر دو را امتحان کنید تا ببینید کدام یک برای شما مناسب تر است!

چگونه تنظیمات Slow Stochastic را در پلتفرم معاملاتی خود تنظیم کنید.

از آنجایی که اندیکاتورهای تصادفی کند و سریع تقریباً یکسان هستند، برخی از پلتفرم های معاملاتی فقط با یک نشانگر عرضه می شوند که در آن یک ورودی اضافی تصمیم می گیرد که آیا از نسخه کند یا سریع استفاده می کنید.

در تصویر زیر تنظیمات نشانگر را برای نشانگر تصادفی باز کرده ام. من از پلتفرم Tradingview استفاده می کنم، اما اکثر پلتفرم ها باید تنظیمات مشابهی داشته باشند.

بیایید تنظیمات را مرور کنیم!

تنظیمات تصادفی

اول، ما K را داریم. این همان فاصله ای است که می خواهید محدوده ای را که برای محاسبه خط %K استفاده می شود واکشی کنید.

مقداری که در کادر دوم قرار می دهید، طول میانگینی را که به خط %D تبدیل می شود، تعیین می کند.

اکنون، در کادر آخر، تعیین می‌کنید که آیا استوکاستیک کند یا سریع را می‌خواهید. بنابراین، این مقداری است که هموارسازی خط %K را تعیین می کند. در تصویر، روی 1 تنظیم شده است، به این معنی که ما از هموارسازی استفاده نمی کنیم و با نشانگر سریع تصادفی سروکار داریم.

برای به دست آوردن استوکاستیک کند، باید این را به 3 تغییر دهید، به این معنی که یک میانگین سه دوره ای برای %K-line اعمال می شود.

نحوه استفاده از Stochastics در معاملات

پس از پوشش استفاده‌های اصلی نوسانگر Stochastics، اکنون نگاهی دقیق‌تر به نحوه استفاده معامله‌گران از استوکاستیک در معاملات خود خواهیم داشت.

طیف گسترده‌ای از روش‌ها وجود دارد که می‌توانید از آن‌ها استفاده کنید، از راه‌اندازی‌های مبتنی بر بازگشت متوسط تا روش‌هایی که ماهیت آن‌ها را دنبال می‌کنند. اینکه چه چیزی برای شما مفید خواهد بود تا حد زیادی به بازار و بازه زمانی شما بستگی دارد. به عنوان مثال، بازگشت میانگین روی سهام بسیار خوب عمل می کند، اما در مورد کالاها نه، فقط برای نام بردن یک مثال.

اکنون، بیایید برخی از روش‌های مختلفی را که ممکن است استفاده کنید، بررسی کنیم!

شرایط بازار بیش از حد فروش و خرید بیش از حد

شاید رایج ترین رویکرد استفاده از استوکاستیک برای شناسایی خوانش های بیش از حد خرید و فروش بیش از حد، در تلاش برای زمان موفقیت آمیز برگشت های بازار باشد.

حال، آنچه در اینجا مهم است این است که استوکاستیک ارزش خود را بدون تأثیر نوسانات در بازار تولید می کند. همانطور که پوشش دادیم، تنها چیزی که تصادفی اندازه گیری می کند، رابطه نزدیک به بالاترین بالا و پایین ترین دوره است.

به گفته برخی از معامله گران، این یک نقطه ضعف جدی است، زیرا یک عنصر کلیدی در شناسایی سطوح اشباع فروش و اشباع خرید، سرعت و حرکت حرکتی است که منجر به خواندن بیش از حد خرید یا فروش بیش از حد می شود.

در تجربه ما، این در برخی موارد صادق است، در حالی که ممکن است در موقعیت های دیگر یک مزیت باشد.

با خروج از بحث بالا، قرائت های تصادفی 80 یا بیشتر به عنوان بیش خرید در نظر گرفته می شوند، در حالی که قرائت های زیر 20 به عنوان بیش فروش در نظر گرفته می شوند.

در زیر می‌بینیم که چگونه با پایین آمدن اندیکاتور تصادفی به زیر 20 و به زودی دوباره افزایش یافت، بازار بیش از حد فروش رفت.

فروش بیش از حد تصادفی

با این حال، چیزی که شایان ذکر است، و همچنین همیشه در مورد استراتژی‌های بازگشت میانگین صدق می‌کند، این است که یک بازار ممکن است قبل از بازگشت واقعی، برای مدت طولانی بیش از حد فروش یا بیش از حد خرید باقی بماند.

یک قانون سرانگشتی این است که هرچه قرائت تصادفی کمتر باشد، احتمال اینکه بازار به زودی بالا بیاید بیشتر می‌شود، با شرط مخالف برای معاملات کوتاه.

واگرایی های صعودی و نزولی

واگرایی یک مفهوم کاملاً متداول در تجزیه و تحلیل فنی است و وقتی شاخص در یک جهت پیش می رود ، در حالی که قیمت در جهت مخالف پیش می رود. به عبارت دیگر ، آنها واگرایی می کنند.

به طور معمول واگرایی بین یک نوسان ساز حرکت مانند Stochastics و قیمت به ما می گوید که یک روند ممکن است به پایان آن نزدیک شود. با این حال ، این نکته دقیق را به ما نمی گوید که انتظار می رود بازار به آن برگردد ، به این معنی که واگرایی ترجیحاً باید با سایر اشکال ابزارهای تحلیل فنی ترکیب شود تا مفید واقع شود.

در اینجا دو نوع واگرایی تصادفی است که برخی از معامله گران دوست دارند از آنها استفاده کنند:

واگرایی های صعودی

واگرایی صعودی زمانی است که قیمت دو پایین تر از پایین را انجام می دهد ، در حالی که پایین دوم در نشانگر تصادفی بالاتر به نظر می رسد. این نشان می دهد که روند نزولی به زودی به دلیل تغییر است.

واگرایی صعودی

واگرایی های نزولی

واگرایی نزولی زمانی است که قیمت دو اوج بالاتر را انجام می دهد ، در حالی که سطح دوم در نشانگر تصادفی پایین تر به نظر می رسد. این نشان می دهد که روند صعودی به زودی تغییر می کند.

واگرایی نزولی

crossovers k-line

یکی دیگر از رویکردهای بسیار متداول برای تجارت شاخص های Stochastics ، کراس اوور k-line است.

در اصل ، یک متقاطع k-line ٪ زمانی است که ٪ k-line از ٪ d-d-line عبور می کند ، که به عنوان نوعی تأیید عمل می کند که روند کوتاه مدت اکنون به آن تبدیل شده است.

اکنون ، هنگامی که به دنبال این نوع کراس اوورها هستید ، بهتر است از آهسته تصادفی استفاده کنید ، زیرا سیگنال های بسیار کمتری تولید می کند.

بنابراین ، در زیر نمونه ای از صلیب صعودی k-line را مشاهده می کنید.

crossover k-line

همانطور که ممکن است توجه داشته باشید ، تصادفی از خوانش کم است.

این به طور کلی همان چیزی است که ما می خواهیم ببینیم ، زیرا این نشان می دهد که فضای زیادی برای بازار وجود دارد بدون اینکه بیش از حد بیش از حد فکر شود.

در زیر یک نمونه دیگر از یک متقاطع k-line ٪ را مشاهده می کنید ، با این تفاوت که این یکی نزولی است.

متقاطع k-line

توجه کنید که چگونه ما تقریباً دو بار یک متقاطع نزولی گرفتیم ، قبل از اینکه سیگنال واقعی وجود داشته باشد که منجر به رکود زیر شود.

توجه داشته باشید که هر دو نمودار فوق به دلایلی که قبلاً ذکر شد از شاخص های تصادفی آهسته استفاده می کنند.

نکته: سطح تصادفی خود را مطابق با روند تنظیم کنید!

تاکنون ما آستانه های بازار بیش از حد و فراتر از بازار را ایستا می دانیم و تحت تأثیر روند غالب بازار قرار نمی گیرند.

با این حال ، این ممکن است مؤثرترین رویکرد نباشد ، زیرا یک بازار در روند نزولی ، خوانش های تصادفی کم و سهولت بیشتری را نسبت به بازار در صعود ایجاد می کند.

هنگام در نظر گرفتن این موضوع ، ممکن است بخواهیم آستانه های بیش از حد/بیش از حد را برای بازارها در یک روند مثبت بالا ببریم و اگر بازار در یک روند منفی باشد ، آنها را پایین بیاوریم. انجام این تغییرات به این معنی است که:

1. ما سیگنال های سودآور سودآور را در یک صعود دریافت می کنیم که در غیر این صورت از دست می رفتیم. این امر به این دلیل است که بازار پیشروی سریع از شرایط خارج از کشور بهبود می یابد ، به این معنی که نشانگر تصادفی به ندرت در قلمروهای فراگیر عمیق می شود.
2. ما ورود به معاملات را که در سیگنال های Oversold وارد می شوند ، به تأخیر می اندازیم. به این ترتیب ما خیلی زود وارد نمی شویم و ممکن است شانس بیشتری برای انتخاب پایین با دقت معقول داشته باشیم.

بنابراین ، چگونه باید تنظیمات را تنظیم کنید؟

خوب ، این بستگی به ترجیحات شخصی شما و قدرت بالا یا پایین آمدن دارد. با این حال ، در اینجا برخی از پیشنهادات ارائه شده است:

آستانه برای یک بازار پیشبرد

بیش از حد: 90

بیش از حد: 30

آستانه برای یک بازار رو به زوال

بیش از حد: 70

بیش از حد: 10

اشاره کوتاه

صعب العبور و نزولی شرایط متوسط

یک راه خوب برای دانستن اینکه آیا یک بازار نزولی است یا صعودی با استفاده از میانگین متحرک 200 دوره است. بسیاری از معامله گران وقتی که بالاتر از میانگین حرکت 200 دوره ای هستند ، بازار را صعودی می دانند و وقتی زیر آن است ، نزولی.

بهترین تنظیمات برای Stochastics

بهترین تنظیمات تصادفی

از آستانه های تطبیقی Oversold و Overbought ، وقت آن است که در مورد بهترین تنظیمات تصادفی بحث کنیم.

اکنون ، هنگام آزمایش با تنظیمات ، ممکن است مقدار ٪ k و ٪ d را تغییر دهیم. و بسته به ارزش آنها ، ما نتایج معاملاتی کاملاً متفاوتی کسب خواهیم کرد. به عنوان مثال ، تغییر طول ٪ K از 14 به 5 منجر به عبور و مرور بیشتر از سطح بیش از حد و بیش از حد خواهد شد.

اکنون ، ما در این مقاله در مورد سطوح خاص بحث نخواهیم کرد ، زیرا غیرممکن است که بگوییم کدام تنظیمات برای تنظیم خاص شما کار می کند. بهترین تنظیمات بسته به بازار و بازه زمانی که معامله می شود و همچنین استراتژی معاملاتی بسیار متفاوت خواهد بود.

به همین دلیل است که ما به همه معامله گران توصیه می کنیم به بازار خود بروند و با تنظیمات مختلف آزمایش کنند تا ببینند چه چیزی بهتر است. به طور خاص ، ما توصیه می کنیم به پشت پرده متوسل شوید ، که با آنها به سؤال خود در سریعترین و ساده ترین راه ممکن پاسخ می دهید

ممکن است اطلاعات بیشتر در مورد پشتی در راهنمای کامل ما برای پشتی را بخوانید.

نحوه بهبود سیگنال ها - بهترین فیلترها برای Stochastics

بیشتر اوقات ، ما توصیه نمی کنیم که فقط بدون تغییر آنها برای کار با بازار و بازه زمانی خود ، سیگنال ها را تجارت کنید و تجارت کنید. شما باید فیلترها و شرایط اضافی اضافه کنید تا اطمینان حاصل کنید که فقط در هنگام داشتن شانس در کنار خود ، معاملات را وارد می کنید.

روشهای بی شماری وجود دارد که می توانید برای بهبود کیفیت معاملات مورد نظر خود استفاده کنید. در این بخش از راهنما ، ما می خواستیم برخی از روش ها و تکنیک هایی را که در گذشته بیشترین موفقیت را برای ما به ارمغان آورده است به اشتراک بگذاریم.

تصادفی و ADX

تصادفی نسبت به سرعت یا حرکت یک حرکت واکنش نشان نمی دهد زیرا فقط به موقعیت نسبی نزدیک به محدوده کم کم اخیر مربوط می شود.

مطمئناً این می تواند در بسیاری از موقعیت ها یک نقطه ضعف باشد ، جایی که سرعت و حرکت می تواند اطلاعات ارزشمندی را در مورد احتمال وارونگی ارائه دهد ، فقط برای ذکر یک نمونه.

اکنون ، برای جبران عدم وجود چنین اقدامی ، ممکن است از شاخص ADX استفاده کنیم. ADX یکی از شاخص های مورد علاقه ما است و برای اندازه گیری استحکام یک روند استفاده می شود و می تواند کاستی های نشانگر stochastics را جبران کند.

با ADX ، خوانش های بالاتر از 25 در نظر گرفته می شود که روند قوی را نشان می دهد ، در حالی که خوانش های زیر 15 نشان دهنده یک بازار آرام است.

بنابراین چگونه می توانیم از این اطلاعات با Stochastics استفاده کنیم؟

خوب ، در میانگین برگشت ، حرکات ناگهانی و تیز اغلب به احتمال زیاد باعث وارونگی سریع روند می شود. بنابراین ، اگر بتوانیم تعریف کنیم که آیا یک بازار با افزایش حرکت به سرعت از بین می رود ، این می تواند راهی برای اطمینان از این باشد که به زودی بازار به زودی تغییر می کند. و با استفاده از ADX ، این تعریف می تواند این باشد که ما یک خواندن ADX از 30 یا بیشتر داریم.

نمونه ای از این تنظیم را در زیر مشاهده می کنید:

adx و stochastics

راهنمای کامل ما برای ADX عمیق تر به این و موارد دیگر می رود ، بنابراین حتماً آن را بررسی کنید!

نوسان ساز دیگر

نوسان سازهای بیشتری در آنجا وجود دارد تا فقط نشانگر تصادفی.

به عنوان مثال ، شما نشانگر RSI را دارید ، که شاید حتی محبوب تر از Stochastics باشد.

اکنون ، برای به دست آوردن یک سیگنال قدرتمند تر ، می توانید سعی کنید سیگنال RSI را با آن تصادفی ترکیب کنید. از نظر تئوری ، این باید به یک سیگنال بهتر و مطمئن تر منجر شود.

به عنوان مثال ، اگر به خوانش های تصادفی فراتر رفته ، ممکن است بخواهید که RSI خوانش های بیش از حد را نیز نشان دهد.

در زیر مثالی را مشاهده می کنید که در آن هر دو RSI و خوانش تصادفی در حال چرخش هستند.

تصادفی و RSI

راهنمای کامل ما برای نشانگر RSI عمیق تر به استفاده از شاخص می پردازد ، و خیلی موارد دیگر!

فصلی

حتماً تمایلات فصلی بازار خود را بررسی کنید. غالباً تمایلات بسیار زیادی وجود دارد که در پشت سطح پنهان شده است ، که می تواند برای تعیین اینکه آیا ورود به یک موقعیت مناسب است یا خیر ، استفاده می شود.

به عنوان مثال ، برخی از بازارها روزهای هفته خاصی را خواهند داشت که صعودی تر یا نزولی تر می شوند. و اگر اتفاق می افتد که یک سیگنال تصادفی را که با تمایل آن روز مطابقت دارد ، مشاهده کنید ، ممکن است در انجام آن تجارت احساس امنیت بیشتری کنید.

برای کشف تمایلات فصلی از این دست ، باید از پشتی استفاده کنید.

استراتژی های معاملاتی تصادفی

با نگاهی به سه راه برای بهبود استراتژی معاملاتی Stochastics ، اکنون می خواستیم توجه خود را به برخی از استراتژی های معاملاتی که به Stochastics متکی هستند به عنوان روش اصلی برای یافتن برنامه های سودآور وارد کنیم.

فقط به یاد داشته باشید که هیچ یک از استراتژی های نشان داده شده در زیر نباید به عنوان تجارت آماده تلقی شود. مثل همیشه ، این مهم است که شما تست های خود را انجام می دهید تا ببینید چه چیزی برای بازار و بازه زمانی خاص شما مفید است!

با این گفته ، ما واقعاً معتقدیم که دو استراتژی مورد نظر ما به عنوان منابع الهام بخش بسیار عالی خواهند بود!

هدف متوسط تصادفی و متحرک هدف

در این استراتژی ، هنگامی که بازار زیر میانگین حرکت 20 دوره ای است ، در حالی که هنوز بالاتر از میانگین حرکت 200 دوره ای است ، به خوانش های تصادفی بالا می رویم.

این تضمین می کند که ما فقط در یک روند مثبت طولانی مدت یک عقب افتادگی کوتاه داشته ایم ، که باعث می شود بازار به زودی به پیشرفت جدید خود ادامه دهد.

بنابراین ، قوانین این استراتژی عبارتند از:

1. تصادفی بالاتر از 80 است.
2. بازار بالاتر از میانگین حرکت 50 دوره خود است ، اما بالاتر از میانگین حرکت 200 دوره.

برای خروج از تجارت ، ما صبر خواهیم کرد تا بازار بالاتر از میانگین حرکت 50 دوره باشد. با این حال ، اگر در 10 میله قرار نگیرد ، ما به هر حال از تجارت خارج خواهیم شد.

در اینجا نمونه ای از تجارت با این استراتژی آورده شده است. همانطور که مشاهده می کنید،

تصادفی با doji

دوجی

در اوایل مقاله ، شما یاد گرفتید که چگونه می توانید از تصادفی استفاده کنید تا بدانید که بازار چه زمانی است. با این استراتژی ، ما به دنبال ترکیب خوانش های فراگیر با یک الگوی شمعدانی محبوب ، به نام "Doji" خواهیم بود.

یک Doji وقتی بازار بسته می شود و در همان سطح باز می شود و عدم اطمینان در بازار را نشان می دهد. همراه با خوانش های تصادفی فراگیر ، یک Doji نشان می دهد که فروشندگان کنترل خود را از دست می دهند و ممکن است به خریداران اجازه دهد تا پیشروی را به دست بگیرند.

بنابراین ، قوانین این استراتژی این است که:

1. ما یک خواندن تصادفی از 20 یا کمتر داریم
2. یک doji وجود دارد

سپس ما از بازار خارج می شویم که یک بار تصادفی بیش از 50 سال به وجود می آید.

در زیر نمونه ای از این تنظیمات آورده شده است:

استراتژی معاملات موتوری

اگر می خواهید در مورد الگوهای شمعدانی مانند Doji اطلاعات بیشتری کسب کنید ، مقاله عظیم ما در مورد الگوهای شمعدان مکان مناسبی برای شروع است!

تصادفی در مقابل RSI

Stochastics و RSI اغلب برای اهداف مشابه مورد استفاده قرار می گیرند ، و هر دو دو شاخص عالی هستند که به عنوان برخی از شاخص های تجاری مفید ، شایسته وضعیت آنها هستند.

همانطور که قبلاً چند بار به آن رفته ایم ، Stochastics نگران سرعت این حرکت نیست ، بلکه فقط موقعیت آن نسبت به محدوده پایین برای آخرین دوره است. این مهمترین تفاوت در RSI است ، جایی که دومی به شکلی ساخته شده است به گونه ای که سرعت و شتاب یک حرکت قیمت را اندازه گیری می کند. این امر به طور کلی RSI را به عنوان انتخاب بهتر برای بازارهای روند ، جایی که ممکن است اوج و پایین اخیر به دلیل ماهیت یک بازار گرایش که دائماً در حال شکستن از تاپ ها و پایین های محلی قبلی است ، انتخاب بهتری داشته باشد.< SPAN> سپس ما از بازار خارج می شویم که یک بار تصادفی بیش از 50 سال به وجود می آید.